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母数に差があるため厳密な比較は難しいですが、それを差し引いても『情報通信業（IT）』が他の業種よりも抜きん出る結果となりました。IT業界は、単にデスクワークが多いだけでなく、デジタルデータを扱う業務が中心であることから、この結果は想定通りです。 また、『使っている』の割合が最も低かった業種は『医療・福祉』でした。特に医療業界では、生成AIの誤操作や誤答が発生した場合に重大な損害（医療事故や個人情報の漏洩など）を招く可能性が高く、生成AIの業務利用については政府や研究機関によって厳しいガイドラインが設けられています。したがって、こちらも当然の結果と言えるでしょう。

複数の回答者が挙げたツールは『ChatGPT』『Google Gemini』『Microsoft Copilot』の3つに絞られ、回答者が1名だったツール（Claude Code、Perplexity、Grok、Lightblueなど）は『その他』にまとめました。
こうして見ると、やはりChatGPTの普及率には目を見張るものがあります。とは言え、ChatGPTを運営するOpenAI社は設立間もないことから、Google社やMicrosoft社などインターネットの黎明期からサービスを展開している大手IT会社のツールのほうが（とくにセキュリティ面で）信頼できるという声が一定数あるのも確かです。Google WorkspaceやMicrosoft365など、会社によってはすでに法人として導入しているサービスと連携しやすいという利便性も、これらのツールが使われる理由と思われます。

仕事で生成AIを『使っている』と回答した191名（うち有効回答は179名）を対象に「あなたは仕事において、どの作業（あるいはどんな場面）にAIを利用していますか？」と質問した結果を見てみましょう。
この質問では、『文章作成』『文字起こし』をはじめとする15通りの作業カテゴリの中から、複数選択を可能とした上で該当するものを選んでいただきました。それぞれのカテゴリを、得票数が多かった順に並べ替えた結果は以下の通りです。

ランキングの上位には、『文章作成』を筆頭に『情報収集』『資料作成』など、「業種・職種を問わず必要とされる業務」が挙がりました。これらの普遍的な業務は発生する頻度も非常に高く、仕事の時間の多くを占めるため、生成AIによる効率アップを望む人が多いと推察されます。

どのツールの満足度も拮抗していますが、Geminiはシェア率の高いサービスを多く展開するGoogle社のツールだけに、出力精度や利便性の高さが満足度につながっている可能性が高いでしょう。

さて、ここで最後の質問である「仕事でAIを使うようになってから、どんな変化がありましたか？」に対する回答について解説いたします。
今回寄せられた回答の中で、圧倒的に多かったのは『手間が減った』『作業が速くなった』など時間短縮・効率アップに関する回答でした。それらの中から一部を抜粋してご紹介いたします。

また、少数ながら『作業のクオリティが上がった』など作業品質に関わる回答も見受けられました。以下に紹介するのは、それらの回答の一部です。

このように、生成AIが改良を重ねることで出力結果の精度が向上した結果、時間短縮だけでなく作業品質の向上も図れるようになったことは、ビジネスマンとして注目に値するでしょう。
実は『作業品質の向上』を変化として挙げた回答者の傾向を見ると、「生成AIの用途」の質問で『アイディア出し』を挙げている方が多いことが分かりました。なお、彼らは「AIが期待通りの結果を出力する確率」について、半数以上が『61-80％』あるいは『81-100％』と回答しており、生成AIが提示するアイディアにおおむね満足していることも分かります。
アイディア出しの作業には明確な正解がないため、生成AIを利用しても最終的には自身が判断を下す必要性が高いという性質があります。作業品質への意識が強い人ほど、生成AIを「自分の代わり」よりも「手段・道具」として認識する傾向が表れているかもしれません。

生成AIによる仕事の仕方の変化について解説しましたが、いかがでしたでしょうか。
生成AIの精度は短い期間で急速にアップデートが進んでおり、以前からまことしやかに囁かれてきた『AIが人間の仕事を奪う』という懸念も、一部の地域・業種ではすでに現実化しているとも言われています。
このような情勢で私たちに求められるのは、生成AIの進化によって「より早く・簡単にできるようになること」だけでなく「人間だけができること」も明確になる中で、それを見極め、キャッチアップする力ではないでしょうか。